18) Системы оптимизации порядка выполнения технологических
операций.
Выше отмечалось, что в
дискретных процессах технологический режим определяется порядком и
длительностью выполнения технологических операций. Выбор порядка и
длительности, т. е. программы управления, заключается в определении времени
начала и окончания операций на определенном станке с учетом заданной технологии
обработки деталей, производительности станков, длительности их переналадки и
ряда других факторов. Критерием оптимальности является время технологического
цикла, которое требуется минимизировать.
Для
оптимального выбора программы требуется решить задачу комбинаторного типа,
размерность которой зависит от разнообразия обрабатываемых деталей и числа
обрабатывающих станков. Число различных вариантов программы оценивается
величиной где т — число типов обрабатываемых
деталей, п — число обрабатывающих
станков. Очевидно, даже для небольшого технологического участка (три-четыре
станка, пять-шесть деталей) число вариантов программы оказывается столь
большим, что исключает возможность использования простых вычислительных
алгоритмов для отыскания оптимального решения. Практическая значимость задач
этого типа обусловила развитие большого количества методов их решения,
совокупность которых составляет теорию расписания или календарное планирование.
Дискретное
производство в отличие от непрерывного характеризуется большей стабильностью
технологического режима, что позволяет рассчитывать его заранее, а в процессе
управления осуществлять лишь оперативное регулирование. Поэтому выбор
программы управления в дискретных производственных
процессах выделен в самостоятельную
функцию управления — планирование работы технологических подразделений
(участок, линия и т. п.).
18)Системы оптимизации параметров
технологических процессов.
В
ряде процессов наилучший в определенном смысле технологический режим не может
быть задан заранее, так как его выбор зависит от ряда факторов, информация о
которых появляется в ходе процесса. Рассмотрим, например, процесс, в котором
для определения технологического режима, обеспечивающего наилучшее качество
выходного продукта, необходимо знать свойства входного продукта. Если свойства
этого продукта изменяются в широких пределах и закон изменения неизвестен, то
рассчитать технологический режим заранее невозможно. Следовательно, его
требуется определять при управлении технологическим процессом. Предположим,
что зависимость качества выходного продукта от свойств входного
описывается функцией , где х (t) — текущее значение управляемых переменных;
хк (t) — контролируемые переменные,
характеризующие свойства входного продукта.
Для
определения технологического режима требуется найти такое значение х (t) = х* (t), которое обеспечивает
maxQ = Q[xк(t), x*(t)] (3.2)
Технологический режим х* (t) является оптимальным по критерию (3.2).
Возможная схема системы, реализующей описанное управление для технологического
процесса с одной управляемой переменной, изображена на рис. 3.5. Вычислительное
устройство, которое назовем программатором ПР, получает информацию о текущих
значениях управляемой переменной х (t) и
переменной хк (t), характеризующей
свойства входного продукта, и на основе критерия оптимальности (3.2) вычисляет
х* (t). По ошибке регулирования определяемой
элементом сравнения, устройство регулирования УР формирует регулирующее
воздействие и (t).
Кроме
критерия оптимальности, описанного в примере, возможны и другие. В частности,
весьма распространены критерии, на основе которых выбирается наилучший в
экономическом смысле технологический режим при заданном уровне качества
выходного продукта. При этом используются такие экономические показатели, как
стоимость потребляемой энергии, компонентов входных продуктов, себестоимость
выходного продукта
и др.
Таким образом,
для осуществления оптимального управления
необходимо, во-первых, экстремизируя заданный
критерий, найти оптимальную программу управления (технологический
режим), во-вторых, регулировать технологический процесс, используя технологический
режим как задающее воздействие. Построенные на этом принципе системы управления
являются оптимальными по программе управления и называются экстремальными
системами управления.
Кроме
программы управления объектом оптимизации могут быть динамические
характеристики технологического процесса. Рассмотрим простой пример. Пусть технологический
режим задан в виде вектор-функции х* (t). Для простоты будем считать, что х* = const. В пространстве технологических
параметров х* можно представить точкой (рис. 3.6). Текущее состояние
технологического процесса в момент времени t0 обозначим хo. Если хo х*, то
управление иллюстративно можно представить как переход из точки хo в х*. Очевидно существует множество
траекторий, связывающих эти точки. Задача оптимизации заключается в выборе
траектории, наилучшей в смысле определенного критерия. Необходимость такой
оптимизации возникает в тех случаях, когда уровень качества выходного продукта
или экономическая эффективность существенно зависит от переходного процесса.